第730章 痛点（1 / 3）
这大概是现在桑达尔·皮查伊感觉最尴尬的事情。量子智脑已经被证明是人类文明走向宇宙不可或缺的技术，但是曾经专门召开发布会，炫耀自家已经初步掌握了量子霸权的谷歌，却在宇馨科技的量子智脑已经出了第四代产品之后，才刚刚掌握普通量子计算机的生产技术。
而且还是在多方援助的情况之下。
感觉尴尬的原因最主要的还是曾经在他任期上的那次量子计算机发布会。
甚至就因为那场发布会，他差一点点就要让出谷歌总裁的位置。
现今，量子智脑依然成为了谷歌的痛点。
这一痛点大概会持续到谷歌能够真正制造出性能堪比宇馨科技量子智脑的产品，但就目前的情况看来，可能性依然不大，即便是完全不考虑知识产权因素，直接仿制也有许多问题还没能解决。
事实上，他们的确不需要考虑知识产权跟专利因素。
因为宇馨科技的量子智脑技术并没有在除华夏之外的地区直接申请专利，如果那样的话，也许谷歌现在真不需要这么尴尬。
毕竟专利制度是让技术创新者通过公开技术方案换取市场的排他权利，但宇馨科技虽然在量子智脑项目上进行了技术输出，但却并没有公开技术方案的意愿，这可以说是对世界其他地区反向破解技术的一种藐视。
但实情却的确如此。
微观层面的反向破解的确难度太大。
没有总体构建思路，想要弄清楚纳米级的各种电路布局本就是一件极为困难的事情。
更别提还是量子芯片跟电子芯片本就有着极大的区别。
这还只是硬件。
更让无数人感觉糟心的是针对量子智脑的算法跟软件。
事实已经证明智脑跟计算机是两种完全不同的概念，智脑的自动化程度是计算机完全无法比拟的。就拿谷歌曾经轰动一时的阿法狗来说，虽然说它能像人一样的下围棋，但究其根本依然是深层次神经网络学习结构，说是智能，但其实就是通过一层层条件判断，来模拟出类似人类预感的那种模糊处理能力。
但量子智脑不同，它是能真正进行学习跟理解。即便没有足够的数据做学习跟对比，同样也能完美理解人类语言的含义，能够学习各种棋牌类的规则，甚至在竞技棋牌领域战无不胜，比如直接干翻阿法狗。
是的，谷歌曾用宝贵的量子算力做过实验，直接用量子智脑跟三代阿法狗进行围棋对战，最后结果是在人类世界战无不胜的三代阿法狗直接被量子智脑狂虐，双方在一周之内对战总计103局，三代阿法狗全败。
这还不算什么，其中甚至有73局全是中盘便直接投子认输。
差距就在这里显现出来了。
即便以阿法狗团队的自负，也不得不接受这个事实，那就是通过量子智脑这一硬件基础培育出的强人工智能是经典电子计算机时代无法所无法比拟的。
这才是真正的差距。
现在谷歌的量子计算机或者也可以通过卫星采集的数据来计算云层的运动，并给出极为精准的天气预报，但是它们不能像量子智脑那样只需要一个指令，不但会自动采集数据，还会自动摒弃无效数据，并直接给出反馈，甚至查探到异常情况，还能直接发出警报，甚至对该发布何种级别的灾难天气预警给出建议。
这才是真正的人工智能，就好像一个贴心的关键，时刻都保持这警惕，能够从微小的异变中，察觉到可能出现的问题，并及时提醒主人。
当然更重要的是，谷歌自己的量子计算机并不会编程。
别说给自己编程，就是为经典电子计算机编程都不会。
蠢，蠢得无可救药！
这大概也是桑达尔·皮查伊一直表现很低调的原因。
如果放弃量子智脑，谷歌就需要数以万计的优秀软件工程师来接续正在进行中的项目。但是鉴于人类程序员大规模协同编程能力跟量子智脑的编程能力差得不止一点半点，抱着节省资源提高效率的愿景，大半的软件工程师早就已经被时代淘汰了，只留下最高端的那群人。
更可怕的是，现在计算机编程专业已经成了冷门中的冷门，目前计算机专业的学生们大都只是利用编程来锻炼编程思维能力，哪还有人愿意深入去钻研这个未来极难就业的专业？ ↑返回顶部↑
而且还是在多方援助的情况之下。
感觉尴尬的原因最主要的还是曾经在他任期上的那次量子计算机发布会。
甚至就因为那场发布会，他差一点点就要让出谷歌总裁的位置。
现今，量子智脑依然成为了谷歌的痛点。
这一痛点大概会持续到谷歌能够真正制造出性能堪比宇馨科技量子智脑的产品，但就目前的情况看来，可能性依然不大，即便是完全不考虑知识产权因素，直接仿制也有许多问题还没能解决。
事实上，他们的确不需要考虑知识产权跟专利因素。
因为宇馨科技的量子智脑技术并没有在除华夏之外的地区直接申请专利，如果那样的话，也许谷歌现在真不需要这么尴尬。
毕竟专利制度是让技术创新者通过公开技术方案换取市场的排他权利，但宇馨科技虽然在量子智脑项目上进行了技术输出，但却并没有公开技术方案的意愿，这可以说是对世界其他地区反向破解技术的一种藐视。
但实情却的确如此。
微观层面的反向破解的确难度太大。
没有总体构建思路，想要弄清楚纳米级的各种电路布局本就是一件极为困难的事情。
更别提还是量子芯片跟电子芯片本就有着极大的区别。
这还只是硬件。
更让无数人感觉糟心的是针对量子智脑的算法跟软件。
事实已经证明智脑跟计算机是两种完全不同的概念，智脑的自动化程度是计算机完全无法比拟的。就拿谷歌曾经轰动一时的阿法狗来说，虽然说它能像人一样的下围棋，但究其根本依然是深层次神经网络学习结构，说是智能，但其实就是通过一层层条件判断，来模拟出类似人类预感的那种模糊处理能力。
但量子智脑不同，它是能真正进行学习跟理解。即便没有足够的数据做学习跟对比，同样也能完美理解人类语言的含义，能够学习各种棋牌类的规则，甚至在竞技棋牌领域战无不胜，比如直接干翻阿法狗。
是的，谷歌曾用宝贵的量子算力做过实验，直接用量子智脑跟三代阿法狗进行围棋对战，最后结果是在人类世界战无不胜的三代阿法狗直接被量子智脑狂虐，双方在一周之内对战总计103局，三代阿法狗全败。
这还不算什么，其中甚至有73局全是中盘便直接投子认输。
差距就在这里显现出来了。
即便以阿法狗团队的自负，也不得不接受这个事实，那就是通过量子智脑这一硬件基础培育出的强人工智能是经典电子计算机时代无法所无法比拟的。
这才是真正的差距。
现在谷歌的量子计算机或者也可以通过卫星采集的数据来计算云层的运动，并给出极为精准的天气预报，但是它们不能像量子智脑那样只需要一个指令，不但会自动采集数据，还会自动摒弃无效数据，并直接给出反馈，甚至查探到异常情况，还能直接发出警报，甚至对该发布何种级别的灾难天气预警给出建议。
这才是真正的人工智能，就好像一个贴心的关键，时刻都保持这警惕，能够从微小的异变中，察觉到可能出现的问题，并及时提醒主人。
当然更重要的是，谷歌自己的量子计算机并不会编程。
别说给自己编程，就是为经典电子计算机编程都不会。
蠢，蠢得无可救药！
这大概也是桑达尔·皮查伊一直表现很低调的原因。
如果放弃量子智脑，谷歌就需要数以万计的优秀软件工程师来接续正在进行中的项目。但是鉴于人类程序员大规模协同编程能力跟量子智脑的编程能力差得不止一点半点，抱着节省资源提高效率的愿景，大半的软件工程师早就已经被时代淘汰了，只留下最高端的那群人。
更可怕的是，现在计算机编程专业已经成了冷门中的冷门，目前计算机专业的学生们大都只是利用编程来锻炼编程思维能力，哪还有人愿意深入去钻研这个未来极难就业的专业？ ↑返回顶部↑